L’intelligence artificielle au service de la mécanochimie
Conduire des réactions chimiques sans solvants et avec moins de déchets, c’est la promesse de la mécanochimie. Des scientifiques de l’Institut des biomolécules Max Mousseron et de l’Institut Charles Gerhardt Montpellier proposent d’utiliser des méthodes d’optimisation par intelligence artificielle pour accélérer la mise au point et le déploiement de ces réactions activées par de l’énergie mécanique.
La mécanochimie est une procédure permettant de se passer de solvants pouvant être néfastes pour la santé humaine et l'environnement lors de mises en place de réactions chimiques. Utiliser l'intelligence artificielle peut être un levier d'envergure pour qualifier plus précisément les différentes techniques de mécanochimie possibles par type de molécules et de résultats attendus.
Références
Smart mechanochemistry: optimizing amino acid acylation with one a factor at a time, design of experiments and machine learning methods
Gallego, A.; Lavayssiere, M.; Bantreil, X.; Pétry, N.; Pinaud, J.; Giani, O.; Lamaty, F.
RSC Mechanochem 2026
DOI: 10.1039/D5MR00096C
Bayesian Optimization of Solvent-free Thermal Amidation via Reactive Extrusion
Lavayssiere, M.; Bantreil, X.; Lamaty, F.
Chem. Eur. J. 2026
https://doi.org/10.1002/chem.70914